仮説を立てる
ICTの普及に伴い、様々な分野でビッグデータのポテンシャルに注目が集まっています。
その一方で、
ビッグデータを適切に解析し、将来に向けた戦略構築につながる有益な情報を抽出するデータアナリストは不足しているようです。
統計学や
計量経済学などの習得は必要ですが、「仮説を立てる」能力も不可欠です。
関口ゼミナールでは年3回の共同研究・発表、年4回以上の個人研究・発表を通して、
「問題意識」⇒
「現状分析」⇒
「仮説提示」⇒
「仮説実証」⇒
「提言」⇒
「実現可能性」を繰り返し、解析能力と仮説を立てる能力を習得します。
ゼミ生紹介
役職 |
名前 |
学年 |
研究テーマ |
ゼミ長 |
石森誠也 |
2年 |
モータリゼーション(仮) |
企画 |
鈴木政博 |
2年 |
企業の社会的責任 |
渉外 |
細川義人 |
2年 |
世界遺産の価格 |
広報 |
石川のぞみ |
2年 |
子育ての費用 |
総務 |
藤元直樹 |
2年 |
革新的商品 |
教員 |
関口駿輔 |
|
コンパクトシティ政策の公共選択分析 |